אלגוריתם AI של ECG מזהה חוסר תפקוד סיסטולי של חדר שמאל

אלגוריתם ECG AI מזהה אי תפקוד סיסטולי של חדר שמאל

מטופלים המגיעים לחדר המיון (ED) עם קוצר נשימה סובלים מתפקוד סיסטולי של חדר שמאל (LV), באמצעות אלקטרוקרדיוגרמות שנותחו על ידי AI.

דמילייד אדינסוו, ד"ר, חוקרת ראשית במחלקה לרפואת לב וכלי דם במרפאת Mayo בג'קסונוויל, פלורידה, אמרה ל-Healio: "אקג AI יכול לזהות תפקוד סיסטולי של חדר שמאל מהר יותר ומדויק יותר בחולים עם קוצר נשימה מאשר NT-proBNP. לשפר ולזרז את האבחון במיון ולתת הזדמנות ייחודית לזהות מוקדם יותר חולי לב בסיכון גבוה ולקשר חולים לטיפול קרדיווסקולרי מתאים".

חולים עם קשיי נשימה

במחקר הרטרוספקטיבי, שפורסם ב-Circulation: Arrhythmias and Electrophysiology, חוקרים ניתחו נתונים מ-1,606 חולים (גיל חציוני 68; 47 אחוז נשים) בין מאי 2018 ל-2019 קשיי נשימה במהלך חודשיים. למטופלים אלו היה לפחות א.ק.ג אחד בתוך 24 שעות ובתוך 30 יום מביקורם ב-ED. אלו עם אי ספיקת לב סיסטולית, דיאסטולית או בלתי מוסברת שאובחנו בעבר לא נכללו.

התוצאה העיקרית של מחקר זה הייתה זיהוי של מטופלים חדשים עם הפרעה בתפקוד סיסטולי LV (מוגדר כשבריר פליטה של ​​חדר שמאל של 35 אחוזים או פחות) בתוך 30 יום מביקור ED. תוצאות משניות הוגדרו כמטופלים עם מקטע פליטת חדר שמאל (LVEF) של פחות מ-50% שנמצאו תוך 30 יום מההצגה. שתי התוצאות נקבעו על ידי ECG שהוערכו על ידי רשת למידה עמוקה, אלגוריתם AI-ECG שפותח ואומת לזיהוי LVEFs של 35 אחוזים ומטה ללא אופטימיזציה או הכשרה נוספת.

הזמן החציוני עד ל-ECG לאחר ביקור ED היה יום אחד.

בחולי חירום עם קוצר נשימה, האזור מתחת לעקומת הפעולה האופיינית של המקלט עבור אלגוריתם AI-ECG לזיהוי הפרעות סיסטוליות חדשות של חדר שמאל היה 0.89 (95% CI, 0.{{5} }.91). לאלגוריתם היה דיוק של 85.9 אחוז (95 אחוז CI, 84.1-87.6), ספציפיות של 87 אחוז, רגישות של 74 אחוז, ערך ניבוי חיובי של 40 אחוז וערך ניבוי שלילי של 97 אחוז.

האלגוריתם הצליח גם לזהות חולים עם LVEF מתחת ל-50 אחוזים עם שטח מתחת לעקומת הפעולה האופיינית של המקלט של 0.85 (95% CI, 0.83-0.88 ) עם דיוק של 86 אחוז (95 אחוז CI, 84.2-87.7). זה השיג גם סגוליות של 91 אחוז, רגישות של 63 אחוז, ערך ניבוי חיובי של 62 אחוז וערך ניבוי שלילי של 92 אחוז.

החוקרים העריכו גם פאנל של {{0}} חולים עם ערכי פפטיד נטרי-אורטי זמין מסוג N-טרמינלי B. רמות NT-proBNP גבוהות מ-800 pg/mL הצביעו על חוסר תפקוד סיסטולי חדש של LV, עם אזור מתחת לעקומת הפעולה האופיינית של המקלט של 0.8 (95% CI, 0.76-0.84).

"המחקר הנוכחי הוא רטרוספקטיבי, ויש צורך במחקרים פרוספקטיביים כדי להעריך את ההשפעה של AI-ECG על תוצאות קליניות ארוכות טווח, שצוות המחקר שלנו מעריך כעת", אמר Adedinsewo בראיון.

Adedinsewo הוסיפה כי הטכנולוגיה נמצאת כיום בשימוש בכל מערכת הבריאות שלה. היא אמרה ל-Healio: "כלי AI-ECG זה זמין כעת בכל אתרי Mayo Clinic והוא נגיש דרך מערכת התיעוד הרפואי האלקטרוני שלנו, בנוסף, הכלי קיבל לאחרונה אישור לשימוש חירום על ידי ה-FDA בחודש מאי לבדיקת אבחנות מאושרות או הושאר תפקוד לקוי של חדרי הלב בחולים עם חשד לנגיף קורונה."

הפוטנציאל לקדם את הטיפול בחולים

במאמר מערכת קשור, ד"ר קזי ט. האק מהמכון הקרדיווסקולרי של נייט באוניברסיטת אורגון לבריאות ומדעים בפורטלנד, אורגון, ועמיתיו כתבו: "בסך הכל, הממצאים של Adedinsewo וחב' מראים ש- AI תוך שימוש בתקן {{ 0}}lead ECG lead-wire ECG יכול לשפר את הזיהוי של אי ספיקת לב חדשה אצל חולי קוצר נשימה במיון. זוהי אסטרטגיה שקל להשתמש בה בפרקטיקה הקלינית ויש לה פוטנציאל לשפר משמעותית את הטיפול בחולים."